對于IT行業而言，進入云計算要比安防來得更早一些，因為技術的落差，從而產生了目前在許多傳統的安防后端中仍然沿用老舊的IT架構，產生了不得不面對的問題：籠統地講例如產品A實現A功能，產品B實現B功能，產品C實現C功能，功能單一且固化。因此在客戶的機房中，能看到各種視頻分析服務器、媒體轉發服務器、視頻存儲服務器、錄像直播服務器等產品，它們分別承載著實現人臉、車牌、視頻結構化、視頻管理等應用。這種部署必然存在一些問題，例如單點故障導致系統應用無法正常運行，隨著視頻接入規模的提升，只能被動增加服務器等。

　　對于用戶而言，這種模式不僅傳統，而且在維護及投資上成本壓力巨大。在市場新的需求以及行業技術認知的發展驅動下，不少廠商已經針對這種老舊IT架構，提出了全“新”的云計算架構，其主要特征為后端平臺 完全云化與池化，簡單地理解為不再需要一臺服務器為幾臺攝像機服務實現某類應用。二是將計算資源或存儲資源池化，讓用戶可以在上面加載任意的應用。

　　那么云化的架構能為用戶帶來哪些直接的收益。簡單總結有以下幾點：

　　一是資源池優化，算力與存儲能實現彈性調度與擴展。舉個簡單的例子，當用戶需要系統實現大量的人臉比對時，可以停止部分視頻結構化的應用，將算力集中在解決人臉比對的問題上，因為服務器不再未某個軟件應用服務，這在過去無法實現的高效能，在云化架構下都可以實現;

　　二是系統運行的可靠性。對于云化架構的部署，因為軟硬件的解耦，即使某臺服務器出現故障，系統也能維持正常的工作;

　　三是有效降低TCO。傳統煙囪式或積木式的架構，一方面維護成本大，另一方面服務器占據大量面積，機房空間受到擠壓，云化的架構能有效解放這些層面的壓力，以公安等部署規模越大的項目，其成本優勢也會更為明顯。

　　在傳統的安防項目，以前端建設為主，后端配合相應的服務器，再搭配大屏顯示，以解決“看”為首要問題，但在智能安防的時代，用戶均產生以建后端的視頻云、應用與分析、多維數據碰撞與融合等以“用”為核心的新需求，因此后端的重要性將會日漸突出。例如在一些ICT廠商的公安應用中，在自己的平臺上對接針對行政、治安等各個警種的應用，實現將數據融合進公安的云管理中，通過統一的數據治理機制，把數據變成一個巨大的數據池，供各類應用在上面創立新的基站。

　　當下對于新的架構的理解與部署，各個廠商都有相應的區別，無論是過渡還是變革，這都是智能安防時代驅動下的表現，談論多年的云與大數據，在安防的應用也越來越成熟。