無(wú)人零售店發(fā)展持續(xù)加快，要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)規(guī)模化，首先必須解決店內(nèi)安防問(wèn)題，不與安防系統(tǒng)對(duì)接的無(wú)人商店無(wú)法在線下場(chǎng)景生存下去。而且，零售市場(chǎng)具有碎片化特征，很難一家獨(dú)大，各相關(guān)企業(yè)均圍繞自己的場(chǎng)景進(jìn)行挖掘，這無(wú)疑給了許多安防企業(yè)新的發(fā)展契機(jī)。

　　一、安防企業(yè)與無(wú)人零售業(yè)的合作模式

　　大體來(lái)說(shuō)，無(wú)人零售需要三種技術(shù)方案及對(duì)應(yīng)的軟硬件配置：一是采用機(jī)器視覺(jué)、傳感器融合技術(shù)和設(shè)備部署;二是采用成熟的RFID標(biāo)簽識(shí)別技術(shù)和設(shè)備部署，三是采用二維碼識(shí)別技術(shù)。但無(wú)論采用何種方案，其面臨的被盜風(fēng)險(xiǎn)均需通過(guò)部署智能攝像頭、智能傳感器等硬件予以解決，這正是安防企業(yè)所擅長(zhǎng)的。

　　二、無(wú)人零售引發(fā)的安防商機(jī)

　　(一)智慧安防提供客戶數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)

　　連鎖店鋪企業(yè)已經(jīng)逐漸開(kāi)始用信息化手段管理店鋪的運(yùn)營(yíng)。通過(guò)攝像頭將幫助傳統(tǒng)零售企業(yè)更準(zhǔn)確地洞察消費(fèi)者洞察，為經(jīng)營(yíng)和管理提供參考。可通過(guò)來(lái)自每個(gè)門(mén)店的攝像頭分析到店客戶的數(shù)據(jù)，包括數(shù)量、時(shí)段、停留時(shí)間和頻率、停留區(qū)域等，以降低單店成本，提升銷售額和利潤(rùn)率。

　　通過(guò)安防大數(shù)據(jù)分析為門(mén)店提供熱點(diǎn)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)，開(kāi)展個(gè)人護(hù)理類商品陳列和貨架布局的顧客行為數(shù)據(jù)收集及分析，比如顧客在不同商品前的停留時(shí)間是多少、商品陳列和貨架布局調(diào)整前后的人流動(dòng)向?qū)Ρ群唾?gòu)買(mǎi)金額對(duì)比等，進(jìn)而作為最終的調(diào)整決策參考。從而創(chuàng)新了視頻監(jiān)控系統(tǒng)遠(yuǎn)程管理零售門(mén)店的應(yīng)用，更為連鎖零售行業(yè)如何通過(guò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)開(kāi)展消費(fèi)數(shù)據(jù)比對(duì)、分析等大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)創(chuàng)了有益啟示。

　　(二)智慧物流提升商品流通速度

　　《中國(guó)物流業(yè)2016年發(fā)展回顧與2017年展望》披露，年物流總費(fèi)用約11萬(wàn)億元，與GDP的比率有望降至15%以內(nèi)，但是這一比例仍然高于世界平均水平，而發(fā)達(dá)國(guó)家這一比率一般在8-9%。作為連接線上與線下的橋梁，如何降低物流成本是時(shí)下亟待解決的問(wèn)題之一。

　　這對(duì)于安防企業(yè)來(lái)說(shuō)或許意味著一個(gè)新的突破口：智能倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人。智能分揀不僅大幅降低了企業(yè)的時(shí)間與人力成本，提高了工作效率，在分揀準(zhǔn)確率方面，更以99.99%的優(yōu)勢(shì)勝過(guò)人力分揀的不穩(wěn)定性。

　　未來(lái)物流作為供應(yīng)鏈的一部分，勢(shì)必將更加智能，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器人、智能商品、基因技術(shù)等領(lǐng)域技術(shù)將成為DT時(shí)代的強(qiáng)大推動(dòng)力。安防既是成本中心，又是利潤(rùn)中心。

　　在智慧物流的倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸檢測(cè)和快遞終端三大環(huán)節(jié)中，通過(guò)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)貨物、運(yùn)輸車輛的相關(guān)信息實(shí)施監(jiān)控，包括車輛的位置信息，油耗狀態(tài)，車速等，以及運(yùn)送貨物的溫濕度，提升運(yùn)輸效率，推動(dòng)物流行業(yè)智能化。