人工智能的新賽道中，中國已經(jīng)躋身第一梯隊。不過在和實體經(jīng)濟(jì)融合的過程中，中國能否在產(chǎn)業(yè)鏈上有提升，仍有幾道難關(guān)要闖。

應(yīng)用場景：企業(yè)不知切入點在哪?

埃森哲的一份報告顯示，到2035年，人工智能有望拉動中國經(jīng)濟(jì)提速1.6個百分點。推動制造業(yè)年增長率提升2個百分點。

在30日于此間舉行的“人工智能的產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用和解決方案”研討會上，工業(yè)和信息化部科技司高技術(shù)處調(diào)研員李偉表示，工信部更關(guān)心人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合。但受制于基礎(chǔ)支撐、技術(shù)成熟度、安全、生態(tài)、法規(guī)倫理等方面原因，人工智能在工業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用還需相當(dāng)長時間去發(fā)展。

人工智能能夠解決制造業(yè)中的一些復(fù)雜任務(wù)、提升生產(chǎn)效率、提高全要素生產(chǎn)率。今年1月出臺的“人工智能三年行動計劃”，突出了鼓勵新一代人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域各環(huán)節(jié)的探索應(yīng)用。

阿里巴巴阿里云城市大腦資深產(chǎn)品專家李京梅說，阿里云在2017年推出了工業(yè)大腦。通過科學(xué)家把制造流程全鏈路數(shù)字化，把經(jīng)驗變成數(shù)字模型，最終提升了產(chǎn)品良品率。不過在最初開發(fā)工業(yè)大腦時，許多企業(yè)都不愿進(jìn)行這種數(shù)字化嘗試。

國家發(fā)改委經(jīng)濟(jì)體制與管理研究所研究員史煒表示，在他調(diào)研的200多家中小企業(yè)中，傳統(tǒng)制造業(yè)對人工智能的概念非常模糊，許多企業(yè)不知從何處切入人工智能。

核心技術(shù)：中國能否彎道超車?

核心技術(shù)的缺乏，也讓一些業(yè)內(nèi)人士產(chǎn)生擔(dān)憂。在PC時代，英特爾的CPU芯片和微軟windows操作系統(tǒng)的捆綁，壟斷了臺式電腦的桌面;在移動互聯(lián)網(wǎng)時代，谷歌的安卓和蘋果的ios占據(jù)了智能手機(jī)操作系統(tǒng)99%的市場份額。

人工智能時代，中國是否會重走老路?

“國外科技巨頭在發(fā)展人工智能之初就意識到平臺的重要性，紛紛推出深度學(xué)習(xí)開源平臺。如谷歌的TensorFlow、臉書(Facebook)的PyTorch、Caffe2等。”百度發(fā)展研究中心高級研究院溫昕煜表示，開源平臺的重要性相當(dāng)于PC和手機(jī)時代的操作系統(tǒng)。

不僅如此，谷歌開發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片TPU已進(jìn)入公開測試，它配合開源平臺使用，將提升算法訓(xùn)練的效率。

李偉認(rèn)為，在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，中國還應(yīng)該去解決基礎(chǔ)問題，如開源平臺、智能傳感器、芯片等，目前中國在這些領(lǐng)域還比較薄弱。

中國公司現(xiàn)在也開始涉足底層技術(shù)，百度發(fā)布了深度學(xué)習(xí)開源平臺PaddlePaddle。溫昕煜建議國內(nèi)機(jī)構(gòu)應(yīng)構(gòu)建自主可控的深度學(xué)習(xí)平臺開源生態(tài)。

數(shù)據(jù)共享與保護(hù)：在全球都是難題

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，算法的優(yōu)化需要高質(zhì)量、海量數(shù)據(jù)的支撐。

“例如無人駕駛，交通數(shù)據(jù)方面，現(xiàn)在還在交通管理部門手中;建筑數(shù)據(jù)，建筑管理部門也還沒有公開，現(xiàn)在做無人駕駛的公司沒有這些數(shù)據(jù)。”中國電信云計算分公司副總經(jīng)理王興剛表示，人工智能需要以多元數(shù)據(jù)融合為基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)的開放共享應(yīng)以安全為前提。國務(wù)院發(fā)展研究中心創(chuàng)新發(fā)展研究部研究室主任戴建軍說，大數(shù)據(jù)時代的隱私保護(hù)是全球難題，已到了非常尖銳的地步，但不應(yīng)因噎廢食。

史煒認(rèn)為，人工智能的落地，應(yīng)關(guān)注人工智能在智能制造的產(chǎn)業(yè)落腳點、技術(shù)方案和應(yīng)用模式，5G如何推動人工智能產(chǎn)業(yè)化，區(qū)塊鏈在智能制造的應(yīng)用前景等問題。